开发模块
模块是一个可重用的独立脚本,Ansible 会代表您运行它,无论是在本地还是远程。模块与您的本地机器、API 或远程系统交互以执行特定任务,例如更改数据库密码或启动云实例。每个模块都可以由 Ansible API 或 ansible 或 ansible-playbook 程序使用。模块提供一个定义的接口,接受参数,并通过在退出之前向 stdout 打印一个 JSON 字符串来向 Ansible 返回信息。
如果您需要在集合中找到的数千个 Ansible 模块中没有的功能,您可以轻松地编写自己的自定义模块。当您为本地使用编写模块时,您可以选择任何编程语言并遵循您自己的规则。使用本主题了解如何用 Python 创建 Ansible 模块。创建模块后,必须将其本地添加到相应的目录中,以便 Ansible 可以找到并执行它。有关在本地添加模块的详细信息,请参阅 在本地添加模块和插件.
如果您正在 集合 中开发模块,请参阅这些文档。
准备开发 Ansible 模块的环境
您只需要安装 ansible-core
来测试模块。模块可以用任何语言编写,但以下大部分指南都假设您使用的是 Python。要包含在 Ansible 本身中的模块必须是 Python 或 Powershell。
为您的自定义模块使用 Python 或 Powershell 的一个优点是能够使用 module_utils
公共代码,它可以完成很多繁重的工作,例如参数处理、日志记录和响应写入等。
创建模块
强烈建议您为 Python 开发使用 venv
或 virtualenv
。
要创建模块
在工作区中创建一个
library
目录。您的测试剧本应该位于同一目录中。创建您的新模块文件:
$ touch library/my_test.py
。或者只需使用您选择的编辑器打开/创建它。将以下内容粘贴到您的新模块文件中。它包括 所需的 Ansible 格式和文档、一个简单的 用于声明模块选项的参数规范,以及一些示例代码。
修改并扩展代码以执行您希望新模块执行的操作。请参阅 编程技巧 和 Python 3 兼容性 页面以获取有关编写简洁明了的模块代码的提示。
#!/usr/bin/python
# Copyright: (c) 2018, Terry Jones <[email protected]>
# GNU General Public License v3.0+ (see COPYING or https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.txt)
from __future__ import (absolute_import, division, print_function)
__metaclass__ = type
DOCUMENTATION = r'''
---
module: my_test
short_description: This is my test module
# If this is part of a collection, you need to use semantic versioning,
# i.e. the version is of the form "2.5.0" and not "2.4".
version_added: "1.0.0"
description: This is my longer description explaining my test module.
options:
name:
description: This is the message to send to the test module.
required: true
type: str
new:
description:
- Control to demo if the result of this module is changed or not.
- Parameter description can be a list as well.
required: false
type: bool
# Specify this value according to your collection
# in format of namespace.collection.doc_fragment_name
# extends_documentation_fragment:
# - my_namespace.my_collection.my_doc_fragment_name
author:
- Your Name (@yourGitHubHandle)
'''
EXAMPLES = r'''
# Pass in a message
- name: Test with a message
my_namespace.my_collection.my_test:
name: hello world
# pass in a message and have changed true
- name: Test with a message and changed output
my_namespace.my_collection.my_test:
name: hello world
new: true
# fail the module
- name: Test failure of the module
my_namespace.my_collection.my_test:
name: fail me
'''
RETURN = r'''
# These are examples of possible return values, and in general should use other names for return values.
original_message:
description: The original name param that was passed in.
type: str
returned: always
sample: 'hello world'
message:
description: The output message that the test module generates.
type: str
returned: always
sample: 'goodbye'
'''
from ansible.module_utils.basic import AnsibleModule
def run_module():
# define available arguments/parameters a user can pass to the module
module_args = dict(
name=dict(type='str', required=True),
new=dict(type='bool', required=False, default=False)
)
# seed the result dict in the object
# we primarily care about changed and state
# changed is if this module effectively modified the target
# state will include any data that you want your module to pass back
# for consumption, for example, in a subsequent task
result = dict(
changed=False,
original_message='',
message=''
)
# the AnsibleModule object will be our abstraction working with Ansible
# this includes instantiation, a couple of common attr would be the
# args/params passed to the execution, as well as if the module
# supports check mode
module = AnsibleModule(
argument_spec=module_args,
supports_check_mode=True
)
# if the user is working with this module in only check mode we do not
# want to make any changes to the environment, just return the current
# state with no modifications
if module.check_mode:
module.exit_json(**result)
# manipulate or modify the state as needed (this is going to be the
# part where your module will do what it needs to do)
result['original_message'] = module.params['name']
result['message'] = 'goodbye'
# use whatever logic you need to determine whether or not this module
# made any modifications to your target
if module.params['new']:
result['changed'] = True
# during the execution of the module, if there is an exception or a
# conditional state that effectively causes a failure, run
# AnsibleModule.fail_json() to pass in the message and the result
if module.params['name'] == 'fail me':
module.fail_json(msg='You requested this to fail', **result)
# in the event of a successful module execution, you will want to
# simple AnsibleModule.exit_json(), passing the key/value results
module.exit_json(**result)
def main():
run_module()
if __name__ == '__main__':
main()
创建信息或事实模块
Ansible 使用事实模块收集目标机器的信息,并使用信息模块收集其他对象或文件的信息。如果您发现自己试图将 state: info
或 state: list
添加到现有模块,这通常表示需要一个新的专用 _facts
或 _info
模块。
在 Ansible 2.8 及更高版本中,我们有两种类型的信息模块,分别是 *_info
和 *_facts
。
如果模块名为 <something>_facts
,则应该是因为它主要用于返回 ansible_facts
。不要将没有执行此操作的模块命名为 _facts
。仅对特定于主机机器的信息使用 ansible_facts
,例如网络接口及其配置、操作系统以及安装了哪些程序。
查询/返回一般信息(而不是 ansible_facts
)的模块应命名为 _info
。一般信息是非主机特定信息,例如在线/云服务信息(您可以从同一主机访问同一在线服务的不同帐户),或从机器访问的 VM 和容器的信息,或有关单个文件或程序的信息。
信息和事实模块与任何其他 Ansible 模块都一样,只是有一些细微的要求
它们必须命名为
<something>_info
或<something>_facts
,其中 <something> 是单数。信息
*_info
模块必须以 结果字典 的形式返回,以便其他模块可以访问它们。事实
*_facts
模块必须在 结果字典 的ansible_facts
字段中返回,以便其他模块可以访问它们。它们必须支持 check_mode.
它们绝对不能对系统进行任何更改。
您可以将您的事实添加到结果的 ansible_facts
字段中,如下所示
module.exit_json(changed=False, ansible_facts=dict(my_new_fact=value_of_fact))
剩下的就像创建普通模块一样。
验证您的模块代码
在您修改了上面的示例代码以执行您想要的操作后,您可以尝试运行您的模块。我们的 调试技巧 将在您验证模块代码时遇到错误时提供帮助。
在本地验证您的模块代码
最简单的方法是使用 ansible
adhoc 命令
ANSIBLE_LIBRARY=./library ansible -m my_test -a 'name=hello new=true' remotehost
如果您的模块不需要目标远程主机,您可以像这样快速轻松地在本地运行您的代码
ANSIBLE_LIBRARY=./library ansible -m my_test -a 'name=hello new=true' localhost
如果出于任何原因(pdb、使用 print()、更快地迭代等),您想避免使用 Ansible,另一种方法是创建参数文件,这是一个基本的 JSON 配置文件,它将参数传递给您的模块,以便您可以运行它。将参数文件命名为
/tmp/args.json
并添加以下内容
{
"ANSIBLE_MODULE_ARGS": {
"name": "hello",
"new": true
}
}
然后,模块可以在本地直接测试。这将跳过打包步骤,并直接使用 module_utils 文件
$ python library/my_test.py /tmp/args.json
它应该返回如下输出
{"changed": true, "state": {"original_message": "hello", "new_message": "goodbye"}, "invocation": {"module_args": {"name": "hello", "new": true}}}
在剧本中验证您的模块代码
只要 library
目录与剧本位于同一目录中,您就可以轻松地运行完整测试,方法是将它包含在剧本中
在任何目录中创建一个剧本:
$ touch testmod.yml
将以下内容添加到新的剧本文件中
- name: test my new module
hosts: localhost
tasks:
- name: run the new module
my_test:
name: 'hello'
new: true
register: testout
- name: dump test output
debug:
msg: '{{ testout }}'
运行剧本并分析输出:
$ ansible-playbook ./testmod.yml
测试您新创建的模块
查看我们的 测试 部分以获取更多详细信息,包括有关 测试模块文档、添加 集成测试 等等的说明。
注意
如果要贡献到 Ansible,每个新的模块和插件都应该有集成测试,即使测试不能在 Ansible CI 基础设施上运行。在这种情况下,测试应该在 别名文件 中使用 unsupported
别名进行标记。
回馈 Ansible
如果您想通过添加新功能或修复错误来贡献到 ansible-core
,请 创建 ansible/ansible 存储库的分支,并使用 devel
分支作为起点,针对新的功能分支进行开发。当您有良好的工作代码更改时,您可以通过选择您的功能分支作为源,并将 Ansible devel 分支作为目标,向 Ansible 存储库提交拉取请求。
如果您想向 Ansible 集合 贡献模块,请查看我们的 提交清单、编程技巧 和 维护 Python 2 和 Python 3 兼容性的策略,以及有关 测试 的信息,然后您才能打开拉取请求。
The 社区指南 涵盖了如何打开拉取请求以及接下来会发生什么。
交流和开发支持
访问 Ansible 交流指南 以了解如何加入对话。
致谢
感谢 Thomas Stringer (@trstringer) 为本主题贡献源材料。