约定、技巧和陷阱

在设计和开发模块时,请遵循以下基本约定和技巧,以获得干净、可用的代码

模块的范围

特别是如果您想将您的模块贡献给现有的 Ansible 集合,请确保每个模块都包含足够的逻辑和功能,但不要太多。 如果这些指南看起来令人困惑,请考虑 是否真的需要编写模块

  • 每个模块都应该具有简洁且定义明确的功能。 基本上,遵循 UNIX 的“做好一件事”的哲学。

  • 不要向现有模块添加 getlistinfo 状态选项 - 创建新的 _info_facts 模块。

  • 模块不应该要求用户了解要使用的 API/工具的所有底层选项。 例如,如果必需的模块选项的合法值无法记录,则该模块不属于 Ansible Core。

  • 模块应该包含与资源交互的大部分逻辑。 一个围绕复杂 API 的轻量级包装器会迫使用户将太多逻辑卸载到他们的剧本中。 如果您想将 Ansible 连接到一个复杂的 API,创建多个模块 来与 API 的较小单个部分进行交互。

  • 避免创建一个执行其他模块工作的模块; 这会导致代码重复和差异,并使事物变得不统一、不可预测和更难维护。 模块应该是构建块。 如果您问“如何让一个模块执行其他模块”……您想要编写一个角色。

设计模块接口

  • 如果您的模块正在处理一个对象,那么该对象的选项应该尽可能地称为 name,或者接受 name 作为别名。

  • 接受布尔状态的模块应该接受 yesnotruefalse 或用户可能输入的任何其他内容。 AnsibleModule 公共代码使用 type='bool' 支持这一点。

  • 避免 action/command,它们是命令式的,而不是声明式的,还有其他方法可以表达相同的意思。

一般指南和技巧

  • 每个模块都应该在一个文件中自包含,这样它就可以被 ansible-core 自动传输。

  • 模块名称 MUST 使用下划线而不是连字符或空格作为单词分隔符。 使用连字符和空格会阻止 ansible-core 导入您的模块。

  • 在开发模块时始终使用 hacking/test-module.py 脚本 - 它会警告您常见的陷阱。

  • 如果您有一个返回特定于您的安装的信息的本地模块,那么该模块的一个好名字是 site_info

  • 消除或最小化依赖项。 如果您的模块具有依赖项,请在模块文件顶部记录它们,并在依赖项导入失败时引发 JSON 错误消息。

  • 不要直接写入文件; 使用一个临时文件,然后使用 atomic_move 函数(来自 ansible.module_utils.basic)将更新后的临时文件移动到位。 这可以防止数据损坏,并确保文件保留正确的上下文。

  • 避免创建缓存。 Ansible 的设计没有中央服务器或权限,因此您无法保证它不会以不同的权限、选项或位置运行。 如果您需要一个中央权限,请将其放在 Ansible 之上(例如,使用堡垒/CM/CI 服务器、AWX 或 Red Hat Ansible Automation Platform); 不要尝试将其构建到模块中。

  • 如果您将模块打包到 RPM 中,请将模块安装在控制机器上的 /usr/share/ansible 中。 将模块打包到 RPM 中是可选的。

函数和方法

  • 每个函数都应该简洁,并且应该描述有意义的工作量。

  • “不要重复自己”通常是一个好的哲学。

  • 函数名称应该使用下划线:my_function_name

  • 每个函数的名称都应该描述该函数的作用。

  • 每个函数都应该有一个文档字符串。

  • 如果您的代码嵌套太多,这通常意味着循环体可以从成为一个函数中受益。 我们现有代码的部分有时不是这个最好的例子。

Python 技巧

  • 包含一个 main 函数来包装正常执行。

  • 从条件中调用您的 main 函数,这样您就可以将其导入到单元测试中 - 例如

if __name__ == '__main__':
    main()

导入和使用共享代码

  • 尽可能使用共享代码 - 不要重新发明轮子。 Ansible 提供了 AnsibleModule 公共 Python 代码,以及 实用程序,用于许多常见的用例和模式。 您还可以为适用于多个模块的文档创建文档片段。

  • 在与导入其他库相同的位置导入 ansible.module_utils 代码。

  • 不要使用通配符 (*) 导入其他 python 模块; 相反,列出您要导入的函数(例如,from some.other_python_module.basic import otherFunction)。

  • try/except 中导入自定义包,捕获任何导入错误,并在 main() 中使用 fail_json() 处理它们。 例如

import traceback

from ansible.module_utils.basic import missing_required_lib

LIB_IMP_ERR = None
try:
    import foo
    HAS_LIB = True
except:
    HAS_LIB = False
    LIB_IMP_ERR = traceback.format_exc()

然后在 main() 中,在 argspec 之后,执行以下操作

if not HAS_LIB:
    module.fail_json(msg=missing_required_lib("foo"),
                     exception=LIB_IMP_ERR)

并在模块的 DOCUMENTATION 块requirements 部分中记录依赖项。

处理模块故障

当您的模块出现故障时,请帮助用户了解问题所在。如果您使用的是 AnsibleModule 通用 Python 代码,则当您调用 fail_json 时,failed 元素会自动包含在内。对于礼貌的模块故障行为

  • 包含一个 failed 键以及一个字符串解释在 msg 中。如果您不这样做,Ansible 将使用标准返回值:0=成功,非零=失败。

  • 不要引发回溯(堆栈跟踪)。Ansible 可以处理堆栈跟踪并自动将任何不可解析的内容转换为失败的结果,但在模块故障时引发堆栈跟踪并不友好。

  • 不要使用 sys.exit()。使用模块对象中的 fail_json()

优雅地处理异常(错误)

  • 提前验证 - 快速失败并返回有用且清晰的错误消息。

  • 使用防御性编程 - 为您的模块使用简单设计,优雅地处理错误,并避免直接堆栈跟踪。

  • 可预测地失败 - 如果我们必须失败,请以最预期的方式执行。模仿底层工具或系统的工作方式。

  • 给出有关您正在执行的操作的有用消息,并将异常消息添加到其中。

  • 避免使用万能异常,它们没有太大用处,除非底层 API 提供与尝试操作相关的非常好的错误消息。

创建正确且信息丰富的模块输出

模块必须仅输出有效的 JSON。遵循以下准则以创建正确、有用的模块输出

  • 模块返回数据必须以严格的 UTF-8 编码。无法返回 UTF-8 编码数据的模块应返回以 base64 等方式编码的数据。可选地,模块可以确定它们是否可以以 UTF-8 编码并利用 errors='replace' 来替换非 UTF-8 字符,从而使返回值有损。

  • 使您的顶级返回类型为哈希(字典)。

  • 将复杂的返回值嵌套在顶级哈希中。

  • 将任何列表或简单标量值合并到顶级返回哈希中。

  • 不要将模块输出发送到标准错误,因为系统会将标准输出与标准错误合并并阻止 JSON 解析。

  • 捕获标准错误并将其作为标准输出上的 JSON 中的变量返回。这就是命令模块的实现方式。

  • 永远不要在模块中执行 print("some status message"),因为它不会产生有效的 JSON 输出。

  • 始终返回有用的数据,即使没有更改。

  • 对返回值保持一致(有些模块过于随机),除非它对状态/操作不利。

  • 使返回值可重用 - 大多数情况下您不希望阅读它,但您确实希望处理它并将其重新利用。

  • 如果处于 diff 模式,则返回 diff。这并非所有模块都要求,因为它对某些模块没有意义,但在适用时请包含它。

  • 使用 Python 的标准 JSON 编码器和解码器 库启用您的返回值以 JSON 格式序列化。基本的 Python 类型(字符串、整数、字典、列表等)是可序列化的。

  • 不要使用 exit_json() 返回对象。相反,将您需要从对象中转换的字段转换为字典的字段,并返回该字典。

  • 来自多个主机的结果将一次性聚合,因此您的模块应仅返回相关输出。返回日志文件的全部内容通常是不好的做法。

如果模块返回 stderr 或无法生成有效的 JSON,则实际输出仍将在 Ansible 中显示,但命令不会成功。

遵循 Ansible 约定

Ansible 约定在所有模块、剧本和角色中提供可预测的用户界面。要遵循您的模块开发中的 Ansible 约定

  • 在模块中使用一致的名称(是的,我们有很多遗留偏差 - 不要使问题变得更糟!)。

  • 在您的模块中使用一致的选项(参数)。

  • 不要使用“message”或“syslog_facility”作为选项名称,因为 Ansible 在内部使用它。

  • 将选项与其他模块标准化 - 如果 Ansible 和您的模块连接的 API 对同一个选项使用不同的名称,请向您的选项添加别名,以便用户可以选择在任务和剧本中使用哪些名称。

  • *_facts 模块中返回 ansible_facts 字段中的事实,以便其他模块可以访问它们。

  • 在所有 *_info*_facts 模块中实现 check_mode。基于事实信息进行条件化的剧本,只有在 check_mode 中返回事实时,才能在 check_mode 中正确地进行条件化。通常,您可以在实例化 AnsibleModule 时添加 supports_check_mode=True

  • 使用特定于模块的环境变量。例如,如果您使用 module_utils.api 中的帮助程序进行 module_utils.urls.fetch_url() 的基本身份验证,并且您回退到环境变量以获取默认值,请使用特定于模块的环境变量,例如 API_<MODULENAME>_USERNAME 以避免模块之间的冲突。

  • 使模块选项保持简单且集中 - 如果您在现有选项上加载大量选择/状态,请考虑添加一个新的、简单的选项。

  • 如果可能,请保持选项小巧。将大型数据结构传递给选项可能会为我们节省一些任务,但它会增加一个复杂的必要条件,我们无法在传递给模块之前轻松验证。

  • 如果您想将复杂数据传递给选项,请编写一个专家模块来允许这样做,以及几个较小的模块来提供更“原子”的操作,针对底层 API 和服务。复杂操作需要复杂数据。让用户选择是在任务和剧本中反映这种复杂性,还是在 vars 文件中反映这种复杂性。

  • 实现声明性操作(而不是 CRUD),以便用户可以忽略现有状态并专注于最终状态。例如,使用 started/stoppedpresent/absent

  • 努力实现一致的最终状态(即幂等性)。如果对同一系统连续两次运行模块会导致两种不同的状态,请查看是否可以重新设计或重写以实现一致的最终状态。如果做不到,请记录该行为及其原因。

  • 在标准 Ansible 返回结构中提供一致的返回值,即使 NA/None 用于在其他选项下通常返回的键。

模块安全

  • 避免从 shell 传递用户输入。

  • 始终检查返回码。

  • 您必须始终使用 module.run_command,而不是 subprocessPopenos.system

  • 避免使用 shell,除非绝对必要。

  • 如果您必须使用 shell,您必须将 use_unsafe_shell=True 传递给 module.run_command

  • 如果您的模块中的任何变量都可能来自 use_unsafe_shell=True 的用户输入,则您必须使用 pipes.quote(x) 将其包装。

  • 在获取 URL 时,请使用 fetch_urlopen_url 来自 ansible.module_utils.urls。不要使用 urllib2,它不会原生验证 TLS 证书,因此对于 https 不安全。

  • 标记为 no_log=True 的敏感值将自动从模块返回值中删除该值。如果您的模块可能将这些敏感值作为字典键名的一部分返回,则应调用 ansible.module_utils.basic.sanitize_keys() 函数以从键中删除这些值。请参阅 uri 模块以了解示例。