开发动态清单

Ansible 可以通过使用提供的 清单插件 从动态源(包括云源)获取清单信息。有关如何获取清单信息的详细信息,请参阅 使用动态清单。如果你想要的源目前不受现有插件的覆盖,你可以像创建任何其他插件类型一样创建自己的清单插件。

在以前的版本中,你必须创建一个脚本或程序,当使用适当的参数调用时,该脚本或程序可以输出正确格式的 JSON。你仍然可以使用和编写清单脚本,因为我们通过 脚本清单插件 确保了向后兼容性,并且对使用的编程语言没有限制。但是,如果你选择编写脚本,则需要自己实现一些功能,例如缓存、配置管理、动态变量和组组成等等。如果你使用 清单插件,则可以使用 Ansible 代码库并自动添加这些通用功能。

清单源

清单源是清单插件使用的输入字符串。清单源可以是文件或脚本的路径,也可以是插件可以解释的原始数据。

下表显示了一些清单插件示例以及你可以使用命令行上的 -i 传递给它们的源类型。

插件

主机列表

用逗号分隔的主机列表

yaml

YAML 格式数据文件的路径

构建

YAML 配置文件的路径

ini

INI 格式数据文件的路径

virtualbox

YAML 配置文件的路径

脚本插件

输出 JSON 的可执行文件的路径

清单插件

与大多数插件类型(模块除外)一样,清单插件必须用 Python 开发。它们在控制节点上执行,因此应遵守 控制节点要求

开发插件 中的大多数文档也适用于此。你应该先阅读该文档以了解一般情况,然后回到本文档以了解清单插件的具体信息。

通常,清单插件在运行开始时以及在加载剧本、任务或角色之前执行。但是,你可以使用 meta: refresh_inventory 任务清除当前清单并再次执行清单插件,该任务将生成一个新的清单。

如果你使用持久缓存,清单插件也可以使用配置的缓存插件来存储和检索数据。缓存清单可以避免重复且代价高昂的外部调用。

开发清单插件

首先,你需要使用基类

from ansible.plugins.inventory import BaseInventoryPlugin

class InventoryModule(BaseInventoryPlugin):

    NAME = 'myplugin'  # used internally by Ansible, it should match the file name but not required

如果清单插件位于集合中,则 NAME 应采用“namespace.collection_name.myplugin”格式。基类有几个每个插件都应实现的方法,以及一些用于解析清单源和更新清单的助手。

在基本插件运行后,你可以通过添加更多基类来合并其他功能

from ansible.plugins.inventory import BaseInventoryPlugin, Constructable, Cacheable

class InventoryModule(BaseInventoryPlugin, Constructable, Cacheable):

    NAME = 'myplugin'

对于插件中的大部分工作,我们主要希望处理 2 个方法 verify_fileparse

verify_file 方法

Ansible 使用此方法快速确定清单源是否可由插件使用。该判断不需要 100% 准确,因为插件可以处理的内容可能存在重叠,默认情况下,Ansible 将根据它们的顺序尝试启用插件。

def verify_file(self, path):
    ''' return true/false if this is possibly a valid file for this plugin to consume '''
    valid = False
    if super(InventoryModule, self).verify_file(path):
        # base class verifies that file exists and is readable by current user
        if path.endswith(('virtualbox.yaml', 'virtualbox.yml', 'vbox.yaml', 'vbox.yml')):
            valid = True
    return valid

在上面的示例中,来自 virtualbox 清单插件,我们筛选了特定的文件名模式,以避免尝试使用任何有效的 YAML 文件。你可以在此添加任何类型的条件,但最常见的条件是“扩展匹配”。如果你为 YAML 配置文件实现扩展匹配,则应接受路径后缀 <plugin_name>.<yml|yaml>。所有有效的扩展都应该在插件说明中记录。

以下是另一个不使用“文件”而是使用清单源字符串本身的示例,来自 主机列表 插件

def verify_file(self, path):
    ''' don't call base class as we don't expect a path, but a host list '''
    host_list = path
    valid = False
    b_path = to_bytes(host_list, errors='surrogate_or_strict')
    if not os.path.exists(b_path) and ',' in host_list:
        # the path does NOT exist and there is a comma to indicate this is a 'host list'
        valid = True
    return valid

此方法只是为了加快清单过程,并避免在导致解析错误之前不必要地解析容易过滤掉的源。

parse 方法

此方法完成了插件中的大部分工作。它接受以下参数

  • inventory:包含现有数据的清单对象,以及将主机/组/变量添加到清单的方法

  • loader:Ansible 的 DataLoader。DataLoader 可以读取文件、自动加载 JSON/YAML 和解密加密数据,以及缓存读取的文件。

  • path:包含清单源的字符串(这通常是路径,但不是必需的)

  • cache:指示插件是否应该使用或避免缓存(缓存插件和/或加载程序)

基类会进行一些最小的分配以供其他方法重用。

def parse(self, inventory, loader, path, cache=True):

     self.loader = loader
     self.inventory = inventory
     self.templar = Templar(loader=loader)

现在,插件需要解析提供的清单源并将其转换为 Ansible 清单。为了方便起见,下面的示例使用了一些辅助函数

NAME = 'myplugin'

def parse(self, inventory, loader, path, cache=True):

     # call base method to ensure properties are available for use with other helper methods
     super(InventoryModule, self).parse(inventory, loader, path, cache)

     # this method will parse 'common format' inventory sources and
     # update any options declared in DOCUMENTATION as needed
     config = self._read_config_data(path)

     # if NOT using _read_config_data you should call set_options directly,
     # to process any defined configuration for this plugin,
     # if you don't define any options you can skip
     #self.set_options()

     # example consuming options from inventory source
     mysession = apilib.session(user=self.get_option('api_user'),
                                password=self.get_option('api_pass'),
                                server=self.get_option('api_server')
     )


     # make requests to get data to feed into inventory
     mydata = mysession.getitall()

     #parse data and create inventory objects:
     for colo in mydata:
         for server in mydata[colo]['servers']:
             self.inventory.add_host(server['name'])
             self.inventory.set_variable(server['name'], 'ansible_host', server['external_ip'])

具体情况将根据返回的 API 和结构而有所不同。请记住,如果你遇到清单源错误或任何其他问题,你应该 raise AnsibleParserError 以让 Ansible 知道源无效或进程失败。

有关如何实现清单插件的示例,请查看此处提供的源代码:lib/ansible/plugins/inventory

清单对象

传递给 parseinventory 对象具有用于填充清单的实用方法。

add_group 如果组不存在,则将组添加到清单。它将组名作为唯一的 positional 参数。

add_child 将清单中存在的组或主机添加到清单中的父组。它接受两个 positional 参数,即父组的名称和子组或主机的名称。

add_host 将主机添加到清单中(如果它尚不存在),可以选择添加到特定组。它以主机名作为第一个参数,并接受两个可选关键字参数,groupportgroup 是清单中组的名称,port 是一个整数。

set_variable 将变量添加到清单中的组或主机。它接受三个位置参数:组或主机的名称、变量的名称和变量的值。

要使用 Jinja2 表达式创建组和变量,请参阅下面有关实现 constructed 功能的部分。

要查看其他清单对象方法,请参阅此处的源代码:lib/ansible/inventory/data.py

清单缓存

要缓存清单,请使用清单缓存文档片段扩展清单插件文档并使用 Cacheable 基类。

extends_documentation_fragment:
  - inventory_cache
class InventoryModule(BaseInventoryPlugin, Constructable, Cacheable):

    NAME = 'myplugin'

接下来,加载用户指定的缓存插件以从缓存中读取和更新缓存。如果您的清单插件使用基于 YAML 的配置文件和 _read_config_data 方法,则缓存插件将在该方法内加载。如果您的清单插件不使用 _read_config_data,则必须使用 load_cache_plugin 显式加载缓存。

NAME = 'myplugin'

def parse(self, inventory, loader, path, cache=True):
    super(InventoryModule, self).parse(inventory, loader, path)

    self.load_cache_plugin()

在使用缓存插件之前,必须使用 get_cache_key 方法检索唯一的缓存键。所有使用缓存的清单模块都需要执行此任务,以便您不会使用/覆盖缓存的其他部分。

def parse(self, inventory, loader, path, cache=True):
    super(InventoryModule, self).parse(inventory, loader, path)

    self.load_cache_plugin()
    cache_key = self.get_cache_key(path)

现在您已启用缓存、加载了正确的插件并检索了唯一的缓存键,您可以使用 parse 方法的 cache 参数设置缓存和清单之间的数据流。此值来自清单管理器,表示是否正在刷新清单(例如,通过 --flush-cache 或元任务 refresh_inventory)。虽然不应使用缓存来填充正在刷新的清单,但如果用户启用了缓存,则应使用新的清单更新缓存。您可以像使用字典一样使用 self._cache。以下模式允许刷新清单以与缓存配合使用。

def parse(self, inventory, loader, path, cache=True):
    super(InventoryModule, self).parse(inventory, loader, path)

    self.load_cache_plugin()
    cache_key = self.get_cache_key(path)

    # cache may be True or False at this point to indicate if the inventory is being refreshed
    # get the user's cache option too to see if we should save the cache if it is changing
    user_cache_setting = self.get_option('cache')

    # read if the user has caching enabled and the cache isn't being refreshed
    attempt_to_read_cache = user_cache_setting and cache
    # update if the user has caching enabled and the cache is being refreshed; update this value to True if the cache has expired below
    cache_needs_update = user_cache_setting and not cache

    # attempt to read the cache if inventory isn't being refreshed and the user has caching enabled
    if attempt_to_read_cache:
        try:
            results = self._cache[cache_key]
        except KeyError:
            # This occurs if the cache_key is not in the cache or if the cache_key expired, so the cache needs to be updated
            cache_needs_update = True
    if not attempt_to_read_cache or cache_needs_update:
        # parse the provided inventory source
        results = self.get_inventory()
    if cache_needs_update:
        self._cache[cache_key] = results

    # submit the parsed data to the inventory object (add_host, set_variable, etc)
    self.populate(results)

parse 方法完成之后,将使用 self._cache 的内容来设置缓存插件(如果缓存的内容已更改)。

您还有三种其他缓存方法可用
  • set_cache_plugin 强制使用 self._cache 的内容设置缓存插件,在 parse 方法完成之前

  • update_cache_if_changed 仅当 self._cache 已修改时才设置缓存插件,在 parse 方法完成之前

  • clear_cache 刷新缓存,最终通过调用缓存插件的 flush() 方法来实现,该方法的实现取决于使用的特定缓存插件。请注意,如果用户对事实和清单使用相同的缓存后端,则两者都将被刷新。为了避免这种情况,用户可以在其清单插件配置中指定不同的缓存后端。

构建的功能

清单插件可以使用 constructed 清单插件的功能从 Jinja2 表达式和变量创建主机变量和组。为此,请使用 Constructable 基类并使用 constructed 文档片段扩展清单插件的文档。

extends_documentation_fragment:
  - constructed
class InventoryModule(BaseInventoryPlugin, Constructable):

    NAME = 'ns.coll.myplugin'

constructed 文档片段中有三个主要选项

compose 使用 Jinja2 表达式创建变量。这是通过调用 _set_composite_vars 方法来实现的。 keyed_groups 根据变量值创建主机组。这是通过调用 _add_host_to_keyed_groups 方法来实现的。 groups 根据 Jinja2 条件创建组。这是通过调用 _add_host_to_composed_groups 方法来实现的。

应为添加到清单中的每个主机调用每个方法。需要三个位置参数:构建的选项、变量字典和主机名。首先调用方法 _set_composite_vars 将允许 keyed_groupsgroups 使用组合的变量。

默认情况下,未定义的变量将被忽略。默认情况下,这是允许 compose 进行的,因此您可以使变量定义依赖于稍后在剧本中从其他来源填充的变量。对于组,它允许使用不总是存在的变量,而不必使用 default 过滤器。要支持将未定义的变量配置为错误,请将构建的选项 strict 作为关键字参数传递给每个方法。

keyed_groupsgroups 使用与主机关联的任何变量(例如,来自早期清单源)。 _add_host_to_keyed_groupsadd_host_to_composed_groups 可以通过传递关键字参数 fetch_hostvars 来关闭此功能。

以下是一个使用所有三种方法的示例

def add_host(self, hostname, host_vars):
    self.inventory.add_host(hostname, group='all')

    for var_name, var_value in host_vars.items():
        self.inventory.set_variable(hostname, var_name, var_value)

    strict = self.get_option('strict')

    # Add variables created by the user's Jinja2 expressions to the host
    self._set_composite_vars(self.get_option('compose'), host_vars, hostname, strict=True)

    # Create user-defined groups using variables and Jinja2 conditionals
    self._add_host_to_composed_groups(self.get_option('groups'), host_vars, hostname, strict=strict)
    self._add_host_to_keyed_groups(self.get_option('keyed_groups'), host_vars, hostname, strict=strict)

默认情况下,使用 _add_host_to_composed_groups()_add_host_to_keyed_groups() 创建的组名称是有效的 Python 标识符。无效字符将被替换为下划线 _。插件可以通过将 self._sanitize_group_name 设置为新函数来更改用于构建功能的清理。核心引擎也执行清理,因此如果自定义函数不太严格,则应将其与配置设置 TRANSFORM_INVALID_GROUP_CHARS 结合使用。

from ansible.inventory.group import to_safe_group_name

class InventoryModule(BaseInventoryPlugin, Constructable):

    NAME = 'ns.coll.myplugin'

    @staticmethod
    def custom_sanitizer(name):
        return to_safe_group_name(name, replacer='')

    def parse(self, inventory, loader, path, cache=True):
        super(InventoryModule, self).parse(inventory, loader, path)

        self._sanitize_group_name = custom_sanitizer

清单源的通用格式

为了简化开发,大多数插件使用标准的基于 YAML 的配置文件作为清单源。该文件只有一个必需字段 plugin,它应该包含预期使用该文件的插件的名称。根据使用的其他常见功能,您可能需要其他字段,并且您可以在每个插件中根据需要添加自定义选项。例如,如果您使用集成的缓存 cache_plugincache_timeout 和其他与缓存相关的字段可能存在。

‘auto’ 插件

从 Ansible 2.5 开始,我们包含了 自动清单插件 并在默认情况下启用它。如果标准配置文件中的 plugin 字段与您的清单插件的名称匹配,则 auto 清单插件将加载您的插件。‘auto’ 插件使您无需更新配置即可更轻松地使用您的插件。

清单脚本

即使我们现在有清单插件,我们仍然支持清单脚本,不仅是为了向后兼容,还为了允许用户使用其他编程语言。

清单脚本约定

清单脚本必须接受 --list--host <hostname> 参数。虽然允许使用其他参数,但 Ansible 不会使用它们。此类参数可能仍然对直接执行脚本有用。

当使用单个参数 --list 调用脚本时,脚本必须将包含所有要管理的组的 JSON 对象输出到标准输出。每个组的值应该是包含每个主机列表、任何子组和潜在组变量的对象,或者只是一个主机列表

{
    "group001": {
        "hosts": ["host001", "host002"],
        "vars": {
            "var1": true
        },
        "children": ["group002"]
    },
    "group002": {
        "hosts": ["host003","host004"],
        "vars": {
            "var2": 500
        },
        "children":[]
    }

}

如果组的任何元素为空,则可以从输出中省略它们。

当使用参数 --host <hostname>(其中 <hostname> 是上面的主机)调用时,脚本必须打印一个 JSON 对象,该对象可以为空或包含变量,以使它们可供模板和剧本使用。例如

{
    "VAR001": "VALUE",
    "VAR002": "VALUE"
}

打印变量是可选的。如果脚本不打印变量,则应打印一个空 JSON 对象。

调整外部清单脚本

版本 1.3 中的新增功能。

上面提到的库存脚本系统适用于所有版本的 Ansible,但对每个主机调用 --host 可能效率不高,尤其是在涉及到对远程子系统的 API 调用时。

为了避免这种低效,如果库存脚本返回一个名为 “_meta” 的顶层元素,就可以在单个脚本执行中返回所有主机变量。当这个元元素包含 “hostvars” 的值时,库存脚本不会为每个主机调用 --host。这种行为对于大量主机来说,可以显著提高性能。

要添加到顶层 JSON 对象中的数据看起来像这样

{

    # results of inventory script as above go here
    # ...

    "_meta": {
        "hostvars": {
            "host001": {
                "var001" : "value"
            },
            "host002": {
                "var002": "value"
            }
        }
    }
}

为了满足使用 _meta 的要求,以防止 ansible 使用 --host 调用您的库存,您必须至少用一个空的 hostvars 对象填充 _meta。例如

{

    # results of inventory script as above go here
    # ...

    "_meta": {
        "hostvars": {}
    }
}

如果您打算用库存脚本替换现有的静态库存文件,它必须返回一个 JSON 对象,该对象包含一个 ‘all’ 组,该组将库存中的所有主机作为成员,以及库存中的所有组作为子组。它还应该包含一个 ‘ungrouped’ 组,其中包含不属于任何其他组的所有主机。此 JSON 对象的骨架示例为

{
    "_meta": {
      "hostvars": {}
    },
    "all": {
      "children": [
        "ungrouped"
      ]
    },
    "ungrouped": {
      "children": [
      ]
    }
}

使用 ansible-inventory 可以轻松查看它应该是什么样子,该工具也支持 --list--host 参数,就像库存脚本一样。

另请参阅

Python API

Playbook 和 Ad Hoc 任务执行的 Python API

开发模块

开始开发模块

开发插件

如何开发插件

AWX

Ansible 的 REST API 端点和 GUI,与动态库存同步

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