google.cloud.gcp_bigquery_dataset_info 模块 – 收集 GCP 数据集信息
注意
此模块是 google.cloud 集合 (版本 1.4.1) 的一部分。
如果您使用的是 ansible 软件包，则可能已安装此集合。它不包含在 ansible-core 中。要检查它是否已安装，请运行 ansible-galaxy collection list。
要安装它，请使用：ansible-galaxy collection install google.cloud。您需要其他要求才能使用此模块，有关详细信息，请参阅 要求。
要在 playbook 中使用它，请指定：google.cloud.gcp_bigquery_dataset_info。
注意
由于违反了 Ansible 包含要求，google.cloud 集合将在 Ansible 12 中删除。该集合存在 未解决的完整性测试失败。有关更多信息，请参阅 讨论主题。
概要
收集 GCP 数据集信息
要求
执行此模块的主机需要以下要求。
python >= 2.6
requests >= 2.18.4
google-auth >= 1.3.0
参数
参数 |
注释 |
|---|---|
如果凭据类型为 accesstoken，则为 OAuth2 访问令牌。 |
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使用的凭据类型。 选项
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指定您在哪个 Ansible 环境中运行此模块。 除非您知道自己在做什么，否则不应设置此项。 这只会更改任何 API 请求的用户代理字符串。 |
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要使用的 Google Cloud Platform 项目。 |
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要使用的作用域数组 |
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服务帐户 JSON 文件的内容，可以是字典或表示它的 JSON 字符串。 |
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如果选择了 machineaccount 并且用户不想使用默认电子邮件，则可以选择的服务帐户电子邮件地址。 |
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如果选择 serviceaccount 作为类型，则为服务帐户 JSON 文件的路径。 |
备注
注意
对于身份验证，您可以使用
GCP_SERVICE_ACCOUNT_FILE环境变量设置 service_account_file。对于身份验证，您可以使用
GCP_SERVICE_ACCOUNT_CONTENTS环境变量设置 service_account_contents。对于身份验证，您可以使用
GCP_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL环境变量设置 service_account_email。对于身份验证，您可以使用
GCP_ACCESS_TOKEN环境变量设置 access_token。对于身份验证，您可以使用
GCP_AUTH_KIND环境变量设置 auth_kind。对于身份验证，您可以使用
GCP_SCOPES环境变量设置 scopes。只有在未设置 playbook 值时，才会使用环境变量值。
service_account_email 和 service_account_file 选项是互斥的。
示例
- name: get info on a dataset
gcp_bigquery_dataset_info:
project: test_project
auth_kind: serviceaccount
service_account_file: "/tmp/auth.pem"
返回值
常见的返回值已记录在 此处，以下是此模块特有的字段
键 |
描述 |
|---|---|
资源列表 返回：始终 |
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一个对象数组，用于定义一个或多个实体的数据集访问权限。 返回：成功 |
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要授予访问权限的域。使用指定的域登录的任何用户都将被授予指定的访问权限。 返回：成功 |
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要授予访问权限的 Google 群组的电子邮件地址。 返回：成功 |
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描述授予访问对象其他成员指定用户的权限。支持基本角色、预定义角色和自定义角色。API 会将具有等效基本角色的预定义角色替换为其基本角色对应项。请参阅 [官方文档](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control)。 返回：成功 |
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要授予访问权限的特殊组。可能的值包括：* `projectOwners`: 包含项目的拥有者。 * `projectReaders`: 包含项目的阅读者。 * `projectWriters`: 包含项目的编写者。 * `allAuthenticatedUsers`: 所有经过身份验证的 BigQuery 用户。 返回：成功 |
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要授予访问权限的用户电子邮件地址。例如：fred@example.com。 返回：成功 |
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来自不同数据集的视图，用于授予访问权限。针对该视图执行的查询将对该数据集中的表具有读取访问权限。当设置此字段时，不需要 role 字段。如果该视图被任何用户更新，则需要通过更新操作再次授予对该视图的访问权限。 返回：成功 |
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包含此表的 DataSet 的 ID。 返回：成功 |
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包含此表的项目的 ID。 返回：成功 |
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表的 ID。ID 只能包含字母 (a-z、A-Z)、数字 (0-9) 或下划线。最大长度为 1024 个字符。 返回：成功 |
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此数据集创建的时间（自纪元以来的毫秒数）。 返回：成功 |
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标识数据集的引用。 返回：成功 |
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此数据集的唯一 ID，不包含项目名称。ID 只能包含字母 (a-z、A-Z)、数字 (0-9) 或下划线。最大长度为 1024 个字符。 返回：成功 |
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包含此数据集的项目的 ID。 返回：成功 |
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数据集中的所有表的默认加密密钥。设置此属性后，数据集中的所有新创建的分区表都将加密密钥设置为此值，除非表创建请求（或查询）覆盖了密钥。 返回：成功 |
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描述将用于保护目标 BigQuery 表的 Cloud KMS 加密密钥。与您的项目关联的 BigQuery 服务帐户需要访问此加密密钥。 返回：成功 |
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数据集中的所有分区表的默认分区过期时间（毫秒）。 设置此属性后，数据集中的所有新建分区表都将在`timePartitioning`设置中拥有一个值为该值的`expirationMs`属性。更改此值只会影响新表，不会影响现有表。分区中的存储将拥有分区时间加上此值的过期时间。 设置此属性会覆盖分区表对`defaultTableExpirationMs`的使用：对于任何新的分区表，只会使用`defaultTableExpirationMs`或`defaultPartitionExpirationMs`中的一个。如果在创建或更新分区表时提供了显式的`timePartitioning.expirationMs`，则该值优先于此属性指示的默认分区过期时间。 返回：成功 |
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数据集中所有表的默认生命周期（以毫秒为单位）。 最小值为 3600000 毫秒（一小时）。 设置此属性后，数据集中的所有新建表都将拥有一个`expirationTime`属性，其值为创建时间加上此属性中的值。更改此值只会影响新表，不会影响现有表。当给定表的`expirationTime`达到时，该表将被自动删除。 如果表的`expirationTime`在表过期前被修改或移除，或者如果在创建表时提供了显式的`expirationTime`，则该值优先于此属性指示的默认过期时间。 返回：成功 |
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数据集的用户友好型描述。 返回：成功 |
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资源的哈希值。 返回：成功 |
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数据集的描述性名称。 返回：成功 |
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数据集的完整限定唯一名称，格式为 projectId:datasetId。数据集名称（不含项目名称）在 datasetId 字段中给出。 返回：成功 |
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与此数据集关联的标签。您可以使用这些标签来组织和分组您的数据集。 返回：成功 |
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此数据集或其任何表上次修改的日期（自纪元以来的毫秒数）。 返回：成功 |
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数据集应驻留的地理位置。 参见 [官方文档](https://cloud.google.com/bigquery/docs/dataset-locations)。 位置分为两种类型：区域位置和多区域位置。区域位置是指特定的地理位置，例如东京；多区域位置是指包含至少两个地理位置的大型地理区域，例如美国。 默认值为多区域位置`US`。 更改此设置会强制创建一个新的资源。 返回：成功 |
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数据集名称。 返回：成功 |