Ansible 参考：模块实用程序

此页面记录了在用 Python 编写 Ansible 模块时有帮助的实用程序。

AnsibleModule

要使用此功能，请在您的模块中包含 from ansible.module_utils.basic import AnsibleModule。

class ansible.module_utils.basic.AnsibleModule(argument_spec, bypass_checks=False, no_log=False, mutually_exclusive=None, required_together=None, required_one_of=None, add_file_common_args=False, supports_check_mode=False, required_if=None, required_by=None)

用于快速构建 Python 中的 Ansible 模块的通用代码（尽管您可以使用任何可以返回 JSON 的内容来编写模块）。

请参阅 开发模块 以获取一般介绍，并参阅 Ansible 模块架构 以获取更详细的说明。

add_path_info(kwargs)

对于作为文件的返回结果，使用有关文件路径的统计信息补充返回路径中的文件信息。

atomic_move(src, dest, unsafe_writes=False, keep_dest_attrs=True)

将 src 原子地移动到 dest，从 dest 复制属性，成功时返回 true，它使用 os.rename 来确保这一点，因为它是一个原子操作，函数的其余部分是为了解决限制、特殊情况并确保尽可能保存 selinux 上下文

backup_local(fn)

创建指定文件的日期标记备份，成功或失败时返回 True 或 False

boolean(arg)

将参数转换为布尔值

digest_from_file(filename, algorithm)

返回本地文件的十六进制摘要，摘要方法由名称指定，如果文件不存在则返回 None。

exit_json(**kwargs)

从模块返回，没有错误

fail_json(msg, **kwargs)

从模块返回，并显示错误消息

find_mount_point(path)

获取路径并返回其挂载点

参数：

path – 字符串类型的文件系统路径

返回：

挂载点的路径，作为文本类型

get_bin_path(arg, required=False, opt_dirs=None)

在 PATH 中查找系统可执行文件。

参数：

  • arg – 要查找的可执行文件。

  • required – 如果找不到可执行文件并且 required 为 True，则 fail_json

  • opt_dirs – 除了 PATH 之外，还可以搜索的可选目录列表

返回：

如果找到则返回完整路径；否则返回 None

is_executable(path)

给定的路径是否可执行？

参数：

path – 要检查的文件的路径。

限制

  • 不考虑 FSACL。

  • 大多数时候我们真正想知道的是“当前用户能否执行此文件”。此函数没有告诉我们这一点，只告诉我们是否设置了任何执行位。

is_special_selinux_path(path)

如果给定的路径位于 NFS 或其他“特殊”文件系统挂载点上，则返回一个包含 (True, selinux_context) 的元组，否则返回 (False, None)。

load_file_common_arguments(params, path=None)

许多模块都处理文件，这封装了文件模块接受的常见选项，以便所有模块都可以直接使用它们并共享代码。

允许通过提供 path 覆盖 path/dest 模块参数。

md5(filename)

使用 digest_from_file() 返回本地文件的 MD5 十六进制摘要。

除非别无选择，否则请勿使用此函数

  1. 可选向后兼容性

  2. 与第三方协议的兼容性

此函数在符合 FIPS-140-2 的系统上将无法正常工作。

此函数的大多数用法可以使用 module.sha1 函数代替。

preserved_copy(src, dest)

复制文件，同时保留所有权、权限和上下文

run_command(args, check_rc=False, close_fds=True, executable=None, data=None, binary_data=False, path_prefix=None, cwd=None, use_unsafe_shell=False, prompt_regex=None, environ_update=None, umask=None, encoding='utf-8', errors='surrogate_or_strict', expand_user_and_vars=True, pass_fds=None, before_communicate_callback=None, ignore_invalid_cwd=True, handle_exceptions=True)

执行命令，返回 rc、stdout 和 stderr。

此方法读取 stdout 和 stderr 的机制与 CPython subprocess.Popen.communicate 不同，因为此方法将在生成的命令退出且 stdout 和 stderr 已被使用后停止读取，而不是等到 stdout/stderr 关闭。当考虑到派生的或后台进程可能比生成的命令保持 stdout 或 stderr 打开更长时间时，这可能是一个重要的区别。

参数：

args – 要运行的命令 * 如果 args 是列表，则将使用 shell=False 运行命令。 * 如果 args 是字符串且 use_unsafe_shell=False，它将把 args 分割成列表并使用 shell=False 运行 * 如果 args 是字符串且 use_unsafe_shell=True，则使用 shell=True 运行。

Kw check_rc：

如果返回码不为零，是否调用 fail_json。默认为 False

Kw close_fds：

参见 subprocess.Popen() 的文档。默认为 True

Kw executable：

参见 subprocess.Popen() 的文档。默认为 None

Kw data：

如果给出，则写入命令的 stdin 的信息

Kw binary_data：

如果为 False，则在数据末尾追加换行符。默认为 False

Kw path_prefix：

如果给出，则查找命令的其他路径。这会添加到 PATH 环境变量中，以便同一目录中的辅助命令也可以找到

Kw cwd：

如果给出，则在其中运行命令的工作目录

Kw use_unsafe_shell：

参见 args 参数。默认为 False

Kw prompt_regex：

正则表达式字符串（不是已编译的正则表达式），可用于检测 stdout 中的提示，否则会导致执行挂起（尤其是在未指定输入数据时）

Kw environ_update：

用于更新环境变量的字典

Kw umask：

运行命令时要使用的 umask。默认为 None

Kw encoding：

由于我们返回原生字符串，因此在 python3 上我们需要知道要用于将字节转换为文本的编码。如果要始终获取字节返回，请使用 encoding=None。默认为“utf-8”。这不会影响作为 args 给出的字符串的转换。

Kw errors：

由于我们返回原生字符串，因此在 python3 上我们需要将 stdout 和 stderr 从字节转换为文本。如果字节在指定的 encoding 中无法解码，则使用此错误处理程序来处理它们。默认为 surrogate_or_strict，这意味着如果可用，字节将使用 surrogateescape 错误处理程序解码（在我们支持的所有 python3 版本上都可用），否则将引发 UnicodeError 回溯。这不会影响作为 args 给出的字符串的转换。

Kw expand_user_and_vars：

当 use_unsafe_shell=False 时，此参数决定是否在路径中扩展 ~ 并在运行命令之前扩展环境变量。当 True 时，例如 $SHELL 的字符串将被扩展，而不管转义如何。当 False 且 use_unsafe_shell=False 时，不会执行任何路径或变量扩展。

Kw pass_fds：

在 Python 3 上运行时，此参数决定哪些文件描述符应传递到底层的 Popen 构造函数。在 Python 2 上，这会将 close_fds 设置为 False。

Kw before_communicate_callback：

此函数将在创建 Popen 对象后但与进程通信之前调用。（Popen 对象将作为第一个参数传递给回调）

Kw ignore_invalid_cwd：

此标志指示是否应忽略无效的 cwd（不存在或不是目录）或引发异常。

Kw handle_exceptions：

此标志指示是否应内联处理异常并发出 failed_json，或者调用方是否应处理它。

返回：

返回码（整数）、stdout（原生字符串）和 stderr（原生字符串）的 3 元组。在 python2 上，stdout 和 stderr 都是字节字符串。在 python3 上，stdout 和 stderr 是根据 encoding 和 errors 参数转换的文本字符串。如果要在 python3 上使用字节字符串，请使用 encoding=None 关闭解码为文本。

sha1(filename)

使用 digest_from_file() 返回本地文件的 SHA1 十六进制摘要。

sha256(filename)

使用 digest_from_file() 返回本地文件的 SHA-256 十六进制摘要。

基本

要使用此功能，请在模块中包含 import ansible.module_utils.basic。

ansible.module_utils.basic.get_all_subclasses(cls)

已弃用：请改用 ansible.module_utils.common._utils.get_all_subclasses

ansible.module_utils.basic.get_platform()

已弃用 请直接使用 platform.system()。

返回：

模块正在运行的平台的名称（原生字符串）

返回一个标记平台（“Linux”、“Solaris”等）的原生字符串。目前，这是调用 platform.system() 的结果。

ansible.module_utils.basic.heuristic_log_sanitize(data, no_log_values=None)

从日志消息中删除看起来像密码的字符串

ansible.module_utils.basic.load_platform_subclass(cls, *args, **kwargs)

已弃用：请改用 ansible.module_utils.common.sys_info.get_platform_subclass

参数规范

用于根据参数规范验证参数的类和函数。

ArgumentSpecValidator

class ansible.module_utils.common.arg_spec.ArgumentSpecValidator(argument_spec, mutually_exclusive=None, required_together=None, required_one_of=None, required_if=None, required_by=None)

参数规范验证类

根据 argument_spec 创建一个验证器，该验证器可用于使用 validate() 方法验证多个参数。

参数：

  • argument_spec (dict[str, dict]) – 有效参数及其类型的规范。可能包含嵌套的参数规范。

  • mutually_exclusive (list[str] or list[list[str]]) – 列表或列表的列表，这些列表中的项不应同时提供。

  • required_together (list[list[str]]) – 列表的列表，这些列表中的项需要同时存在。

  • required_one_of (list[list[str]]) – 列表的列表，每个列表中都需要其中一项。

  • required_if (list) – 列表的列表，每个列表包含 [parameter, value, [parameters]]，其中如果 parameter == value，则需要 [parameters] 中的一项。

  • required_by (dict[str, list[str]]) – 参数名称的字典，其中包含字典中每个键所需的参数列表。

validate(parameters, *args, **kwargs)

根据参数规范验证 parameters。

ValidationResult 中的错误消息可能包含 no_log 值，并且在记录或显示之前应使用 sanitize_keys() 进行清理。

参数：

parameters (dict[str, dict]) – 要根据参数规范验证的参数

返回：

包含已验证参数的 ValidationResult。

简单示例：
argument_spec = {
    'name': {'type': 'str'},
    'age': {'type': 'int'},
}

parameters = {
    'name': 'bo',
    'age': '42',
}

validator = ArgumentSpecValidator(argument_spec)
result = validator.validate(parameters)

if result.error_messages:
    sys.exit("Validation failed: {0}".format(", ".join(result.error_messages))

valid_params = result.validated_parameters

ValidationResult

class ansible.module_utils.common.arg_spec.ValidationResult(parameters)

参数规范验证的结果。

这是 ArgumentSpecValidator.validate() 返回的对象，其中包含已验证的参数和任何错误。

参数：

parameters (dict) – 要验证并强制转换为正确类型的项。

errors

包含所有 AnsibleValidationError 对象的 AnsibleValidationErrorMultiple，如果在验证过程中发生任何错误。

property validated_parameters

已验证和强制转换的参数。

property unsupported_parameters

不支持的参数名称的 set。

property error_messages

list，包含 errors 中每个异常的所有错误消息。

参数

ansible.module_utils.common.parameters.DEFAULT_TYPE_VALIDATORS

类型名称（例如 'str'）和用于检查该类型的默认函数的 dict，在本例中为 check_type_str()。

ansible.module_utils.common.parameters.env_fallback(*args, **kwargs)

从环境变量加载值

ansible.module_utils.common.parameters.remove_values(value, no_log_strings)

从值中删除 no_log_strings 中的字符串。

如果值是容器类型，则删除更多内容。

使用 deferred_removals 而不是纯递归解决方案，是因为在处理大量数据时可能会达到最大递归深度（参见 issue #24560）。

ansible.module_utils.common.parameters.sanitize_keys(obj, no_log_strings, ignore_keys=frozenset({}))

通过从键名中删除 no_log 值来清理容器对象中的键。

这是 remove_values() 函数的配套函数。与该函数类似，我们使用 deferred_removals 来避免在大型数据结构的情况下达到最大递归深度。

参数：

  • obj – 要清理的容器对象。非容器对象将保持不变。

  • no_log_strings – 我们不想记录的一组字符串值。

  • ignore_keys – 不需要清理的键的字符串值集合。

返回：

具有已清理键的对象。

验证

用于验证各种参数类型的独立函数。

ansible.module_utils.common.validation.check_missing_parameters(parameters, required_parameters=None)

当我们无法通过 argspec 检查必需的参数时，用于检查必需的参数，因为我们需要比 argspec 中给出的更多信息。

如果缺少任何必需的参数，则引发 TypeError

参数：

  • parameters – 参数字典

  • required_parameters – 在给定参数中查找的参数列表。

返回：

空列表或如果检查失败则引发 TypeError。

ansible.module_utils.common.validation.check_mutually_exclusive(terms, parameters, options_context=None)

检查参数中相互排斥的选项

接受单个列表或列表的列表，这些列表是应该相互排斥的选项组

参数：

  • terms – 相互排斥的参数列表

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果terms位于子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回：

空列表或如果检查失败则引发 TypeError。

ansible.module_utils.common.validation.check_required_arguments(argument_spec, parameters, options_context=None)

检查 argument_spec 中的所有参数，并返回在 parameters 中不存在的必填参数列表。

如果检查失败，则引发 TypeError

参数：

  • argument_spec – 包含所有参数及其规范的参数规范字典

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果argument_spec位于子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回：

空列表或如果检查失败则引发 TypeError。

ansible.module_utils.common.validation.check_required_by(requirements, parameters, options_context=None)

对于 requirements 中的每个键，检查相应的列表以查看它们是否存在于 parameters 中。

为每个键接受单个字符串或值列表。

参数：

  • requirements – 需求字典

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果requirements位于子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回：

空字典或如果检查失败则引发 TypeError

ansible.module_utils.common.validation.check_required_if(requirements, parameters, options_context=None)

检查条件所需的的参数

如果检查失败，则引发 TypeError

参数：

requirements – 列表的列表，指定一个参数、值、当给定参数为指定值时所需的的参数，以及可选的指示任何或所有参数是否都需要的布尔值。

示例：

required_if=[
    ['state', 'present', ('path',), True],
    ['someint', 99, ('bool_param', 'string_param')],
]
参数：

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果requirements位于子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回：

空列表或如果检查失败则引发 TypeError。异常的 results 属性包含字典列表。每个字典都是评估 requirements 中每个项目的結果。每个返回的字典包含以下键

键 missing：

缺少的必填参数列表

键 requires：

’any’ 或 ‘all’

键 parameter：

具有需求的参数名称

键 value：

参数的原始值

键 requirements：

原始所需的参数

示例：

[
    {
        'parameter': 'someint',
        'value': 99
        'requirements': ('bool_param', 'string_param'),
        'missing': ['string_param'],
        'requires': 'all',
    }
]

ansible.module_utils.common.validation.check_required_one_of(terms, parameters, options_context=None)

检查每个选项列表，以确保给定的模块参数中至少存在一个选项。

接受列表的列表或元组

参数：

  • terms – 要检查的选项列表的列表。对于每个选项列表，至少需要一个。

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果terms位于子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回：

空列表或如果检查失败则引发 TypeError。

ansible.module_utils.common.validation.check_required_together(terms, parameters, options_context=None)

检查每个选项列表，以确保每个列表中的每个参数都存在于给定的参数中。

接受列表的列表或元组。

参数：

  • terms – 要检查的选项列表的列表。每个列表应包含当在参数中指定至少一个时都需要的参数。

  • parameters – 参数字典

  • options_context – 如果terms位于子规范中，则为父键名称的字符串列表。

返回：

空列表或如果检查失败则引发 TypeError。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_bits(value)

将人类可读的字符串比特值转换为整数比特。

例如：check_type_bits('1Mb') 返回整数 1048576。

如果无法转换值，则引发 TypeError。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_bool(value)

验证值是否为布尔值，或将其转换为布尔值并返回。

如果无法转换为布尔值，则引发 TypeError

参数：

value – 要转换为布尔值的字符串、整数或浮点数。有效的布尔值包括：'1'、'on'、1、'0'、0、'n'、'f'、'false'、'true'、'y'、't'、'yes'、'no'、'off'

返回：

布尔值 True 或 False

ansible.module_utils.common.validation.check_type_bytes(value)

将人类可读的字符串值转换为字节

如果无法转换值，则引发 TypeError

ansible.module_utils.common.validation.check_type_dict(value)

验证值是否为字典，或将其转换为字典并返回。

如果无法转换为字典，则引发 TypeError

参数：

value – 字典或要转换为字典的字符串。接受 k1=v2, k2=v2。

返回：

转换为字典的值

ansible.module_utils.common.validation.check_type_float(value)

验证值是否为浮点数，或将其转换为浮点数并返回

如果无法转换为浮点数，则引发 TypeError

参数：

value – 要验证或转换并返回的浮点数、整数、字符串或字节。

返回：

给定值的浮点数。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_int(value)

验证值是否为整数并返回，或将值转换为整数并返回

如果无法转换为整数，则引发 TypeError

参数：

value – 要转换或验证的字符串或整数

返回：

给定值的整数

ansible.module_utils.common.validation.check_type_jsonarg(value)

返回 JSON 化的字符串。有时控制器会将 JSON 字符串转换为字典/列表，因此在此将其转换回 JSON

如果无法转换值，则引发 TypeError

ansible.module_utils.common.validation.check_type_list(value)

验证值是否为列表或将其转换为列表

逗号分隔的字符串将被分割成列表。如果无法转换为列表，则引发 TypeError。

参数：

value – 要验证或转换为列表的值

返回：

如果它已经是列表，则为原始值；如果是浮点数、整数或不带逗号的字符串，则为单项列表；如果是逗号分隔的字符串，则为多项列表。

ansible.module_utils.common.validation.check_type_path(value)

验证提供的值是否为字符串或将其转换为字符串，然后返回扩展的路径

ansible.module_utils.common.validation.check_type_raw(value)

返回原始值

ansible.module_utils.common.validation.check_type_str(value, allow_conversion=True, param=None, prefix='')

验证值是否为字符串或将其转换为字符串。

由于转换为字符串时有时会发生意外更改，allow_conversion 控制是否转换值，或者如果值不是字符串并且将被转换，则引发 TypeError

参数：

  • value – 要验证或转换为字符串的值

  • allow_conversion – 是否转换字符串并返回它，或者引发 TypeError

返回：

如果它是字符串，则为原始值；如果 allow_conversion=True，则为转换为字符串的值；如果 allow_conversion=False，则引发 TypeError。

ansible.module_utils.common.validation.count_terms(terms, parameters)

计算给定字典中某个键出现的次数

参数：

  • terms – 要检查的字符串或可迭代的值

  • parameters – 参数字典

返回：

一个整数，表示提供的字典中 terms 值出现的次数。

错误

exception ansible.module_utils.errors.AnsibleFallbackNotFound

未找到回退验证器

exception ansible.module_utils.errors.AnsibleValidationError(message)

单个参数规范验证错误

error_message

引发异常时传入的错误消息。

property msg

引发异常时传入的错误消息。

exception ansible.module_utils.errors.AnsibleValidationErrorMultiple(errors=None)

多个参数规范验证错误

errors

list of AnsibleValidationError 对象

property msg

errors 中第一个错误的第一个消息。

property messages

list of errors 中每个错误消息。

append(error)

将新的错误追加到 self.errors。

只能添加 AnsibleValidationError。

extend(errors)

将 errors 中的每个项目追加到 self.errors。只能添加 AnsibleValidationError。

exception ansible.module_utils.errors.AliasError(message)

错误处理别名

exception ansible.module_utils.errors.ArgumentTypeError(message)

参数类型错误

exception ansible.module_utils.errors.ArgumentValueError(message)

参数值错误

exception ansible.module_utils.errors.DeprecationError(message)

处理参数弃用时的错误

exception ansible.module_utils.errors.ElementError(message)

验证元素时的错误

exception ansible.module_utils.errors.MutuallyExclusiveError(message)

提供了互斥参数

exception ansible.module_utils.errors.NoLogError(message)

转换 no_log 值时的错误

exception ansible.module_utils.errors.RequiredByError(message)

其他参数所需的的参数错误

exception ansible.module_utils.errors.RequiredDefaultError(message)

必填参数被分配了默认值

exception ansible.module_utils.errors.RequiredError(message)

缺少必填参数

exception ansible.module_utils.errors.RequiredIfError(message)

条件必填参数错误

exception ansible.module_utils.errors.RequiredOneOfError(message)

至少需要一个参数的错误

exception ansible.module_utils.errors.RequiredTogetherError(message)

一起需要的参数错误

异常 ansible.module_utils.errors.SubParameterTypeError(message)

子参数类型错误

异常 ansible.module_utils.errors.UnsupportedError(message)

提供了不支持的参数