事件筛选器

事件有时候会携带一些不必要的附加数据，可能会给

规则引擎带来负担。事件筛选器允许我们去除这些附加数据，以便我们

专注于针对规则来说至关重要的数据。事件筛选器也可以更改数据的格式

，来让规则条件能够更好地匹配数据。

事件定义为 Python 代码，并作为数据集进行分发。默认

eda 数据集包含以下筛选器

事件筛选器

名称	描述
json_filter	包含和排除事件对象中的键
dashes_to_underscores	此筛选器会将有效负载中所有键中的破折号更改为下划线。

事件筛选器可以依次链接使用，且更新后的数据会

从一个筛选器发送到另一个筛选器。

事件筛选器在规则库中源定义之后进行定义。

当规则库启动源插件时，它会关联正确的筛选器

并在将数据放入队列之前对数据进行转换。

例如：

sources:
  - name: azure_service_bus
    ansible.eda.azure_service_bus:
      conn_str: "{{connection_str}}"
      queue_name: "{{queue_name}}"
    filters:
      - json_filter:
          include_keys: ['clone_url']
          exclude_keys: ['*_url', '_links', 'base', 'sender', 'owner', 'user']
      - dashes_to_underscores:

在上面的示例中，数据首先会经过 json_filter，然后

再经过 dashes_to_underscores 筛选器。

事件有效负载中的键只能包含字母、数字和下划线。

句点 (.) 用于访问嵌套键。

由于每个事件都应记录事件的来源，所以我们有一个筛选器

eda.builtin.insert_meta_info，ansible-rulebook 会自动添加此筛选器

来添加源名称、类型和 received_at。

received_at 使用 UTC ISO8601 格式存储日期和时间，并包含

微秒数。

uuid 存储事件的唯一 ID。

事件有效负载将被修改为包含以下数据

meta 键用于存储有关事件的元数据，需要此键才能

在 aap 服务器中正确报告事件。