事件过滤器

事件有时会有不必要的额外数据，这可能会使规则引擎不堪重负。

事件过滤器允许我们删除这些额外的数据，以便我们可以

专注于对我们的规则重要的内容。事件过滤器还可以更改数据的格式

以便规则条件可以更好地匹配数据。

事件被定义为 Python 代码，并以集合的形式分发。默认的

eda 集合。具有以下过滤器

事件过滤器

名称	描述
json_filter	包含和排除事件对象中的键
dashes_to_underscores	此过滤器将有效负载中所有键中的破折号更改为下划线。

事件过滤器可以一个接一个地链接，更新后的数据将

从一个过滤器发送到下一个过滤器。

事件过滤器在规则手册中定义，在定义源之后。

当规则手册启动源插件时，它会关联正确的过滤器

并在将数据放入队列之前对其进行转换。

例如：

sources:
  - name: azure_service_bus
    ansible.eda.azure_service_bus:
      conn_str: "{{connection_str}}"
      queue_name: "{{queue_name}}"
    filters:
      - json_filter:
          include_keys: ['clone_url']
          exclude_keys: ['*_url', '_links', 'base', 'sender', 'owner', 'user']
      - dashes_to_underscores:

在上面的示例中，数据首先通过 json_filter，然后

通过 dashes_to_underscores 过滤器。

事件有效负载中的键只能包含字母、数字和下划线。

句点 (.) 用于访问嵌套键。

由于每个事件都应记录事件的来源，因此我们有一个过滤器

eda.builtin.insert_meta_info，它将由

ansible-rulebook 自动添加，以添加源名称、类型和 received_at。

received_at 存储 UTC ISO8601 格式的日期时间，并包含

微秒。

uuid 存储事件的唯一 ID。

事件有效负载将被修改为包含以下数据

meta 键用于存储有关事件的元数据，并且需要

正确报告 aap-server 中的事件。